搜索资源列表
傅立叶变换
- 图像处理的一种方法，图像进行傅立叶时所需要的源程序，得到的图像和原图像之间有清晰的比较-image processing method, Fourier images when needed source, the images and the original image between a clear comparison
图像处理课程设计
- 用MFC编写,实现的功能有: i. 打开256色的BMP格式的图像文件： ii. 图像的傅立叶变换： iii. 直方图均衡化： iv. 图像的中值滤波 v. 图像的边缘检测 vi. 几何变换 vii. 哈夫 曼编码查看： viii. 直方图查看 ix. 用哈夫曼压缩方法对图像进行压缩并生成压缩文件 另外还有课设论文及重要模块流程图。有一定 的参考价值 -prepared using MFC, the functions are : i.
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
图像处理的基本操作
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2(二维线性滤波)对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图
30个图像处理
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
Fourie.数字图像处理中傅立叶变换的VC源代码
- 数字图像处理中傅立叶变换的VC源代码。主要是算法实现,Digital Image Processing Fourier Transform VC source. Mainly Algorithm
DFT-IDFT
- 图像处理的一些基本操作,滤波,傅立叶变换,傅立叶反变换等等,附带有CT照片,可以测试效果.-Some of the basic operation of image processing, filtering, Fourier transform, Fourier inverse transform, etc., with a CT picture, you can test results.
ImageStudio111
- 关于数字图像处理的例子,包括傅立叶变换,直方图变换等-On digital image processing of examples, including the Fourier transform, histogram transformation
Frequencydomainimageprocessing
- 傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具，是信号处理中最重要、应用最广泛的变换，利用频域中特有的性质，可以使图像处理过程更加简单、有效，对于迂回解决图像处理中的难题非常有帮助，被广泛应用于数字图像处理中，-Fourier transform is a linear system analysis a powerful tool for signal processing are the most important and most widely used transform, the use o
image_progressing
- 几种常用的数字图像处理，比如傅立叶变换，锐化，加噪-Several commonly used digital image processing, such as Fourier transform, sharpen, add noise
image
- 图像处理 直方图 哈夫曼编码 傅立叶变换 傅立叶逆变换 图像增强-Histogram image processing Huffman inverse Fourier transform Fourier transform image enhancement
DigitalImageProcessing
- 数字图像处理工具，实现对数字图像的傅立叶变换、灰度差值变换等。-Digital image processing tools to realize the digital image of the Fourier transform, gray level difference between the transformation and so on.
DFT傅立叶变换
- 本代码可以实现图像的傅里叶变换。经过调试无错误，可顺利使用。有利于图像处理的学习。-This code can achieve the image Fourier transform. After debugging error-free, can be successfully used. Conducive to the learning image processing.
数字图像处理基础程序及运行结果图像matlab程序
- 实验一 MATLAB数字图像处理初步 3 实验二 图像的代数运算 实验三 图像增强—灰度变换 实验四 图像增强—直方图变换 实验五 图像增强—空域滤波 实验六 图像的傅立叶变换 实验七 图像增强—频域滤波 实验八 彩色图像处理 实验九 图像分割 实验十 形态学运算
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
数字图像傅立叶变换
- 数字图像快速傅里叶变换（FFT）。将图像转化成二维灰度图像后再做FFT变换，并输出变换后的幅值图。(Digital image fast Fourier transform (FFT).The image is transformed into a two-dimensional gray level image and then the FFT transformation is made, and the amplitude diagram is output after the trans
matlab傅里叶变化性质验证
- 二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给 出的图像进行傅立叶变换处理。 自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如： 频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共 轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。(The Matlab implementation of two-dimensional Fu Liye transform is based on image processing software. The image is processed by Fu
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
图像傅里叶变换
- 二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给出的图像进行傅立叶变换处理。在Matlab中，函数fft2表示二维傅立叶变换，函数ifft2则表示二维傅立叶反变换。(The Fourier transform of the image)